安裝Anaconda3.7

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新增套件 -- datareader.data

新增套件

import pandas_datareader.data as web

(1) cmd? or anaconda prompt?

(2)  pip install pandas-datareader

由人類史上首見的太陽黑洞說起……

2019年4月10日中央研究院參與「人類史上首見黑洞直播」，這是全球天文與物理界的盛會。

有道是：外行看熱鬧；內行看門道。在這次盛會中，我們看到了什麼？








聯合新聞網刊載，作家龍應台的臉書文章，「黑洞攝影演算程式 九成五是這年輕學生寫的」:


中研院與全球多國昨公布全球首張黑洞照片，作家龍應台今在臉書指出，她因此注意到一位二十多歲的年輕人，因為照片上有個說明是：昨天公佈的黑洞攝影，90萬條演算程式裡，85萬條來自他，一個研究生。


龍應台說，在昨晚的華府發表會上，我也注意到，「事件視界望遠鏡」計畫的主任科學家特別強調，這次的突破幕後有龐大的年輕研究生團隊，沒有他們就不會有這樣的結果。這張年輕的臉龐讓她感慨萬千。


結果呢?在一片驚呼聲之後，就沒有下文了。

筆者在看這篇文章時，心裡起了直覺的想法：果然是英雄出少年！在世界頂尖的教授專家中，要脫穎而出，實在不簡單。要問的是：是少年本身功力了得？還是少年的兵器利害？因此，展開了一系列的追蹤探究。

首先，是找到這位研究生Andrew Chael的基本資料：

上面的個人資料，僅顯示他是「事件視界望遠鏡」（Event Horizon Telescope, EHT）研究計劃的成員；同時也是哈佛大學天文物理學(astrophysics)的博士侯選人。

在他使用的軟體頁面中的第一行(如下圖黑色向上箭頭所標示)，可以發現他是用Python語言當開發工具：I wrote ehtim (eht-imaging) as a python framework for implementing regularized maximum likelihood imaging methods on EHT data.


除此之外，再深一層的探究他的程式碼和文件(如下圖黑色向左箭頭所標示)。






在他所使用的程式碼和文件中，我們可以發現他使用了numpy, scipy, pandas, 和matplotlib(如圖中劃黑色底線)等數量Python套裝軟體。

結論：


英雄出少年是事實，但英雄本身功力才僅僅是博士候選人，在這個領域裡，多得是教授以及專家。因此，應該是少年的兵器厲害！


這位少年用了那些厲害的兵器？在追蹤探究中，我們印證了基礎Python語言的使用廣度，以及數量Pyhton語言的運算功力。


至於，為何這些兵器那麼厲害？是何種因素成就了基礎Python語言的「好用」？是何種因素成就了數量Python的「快速」？我們日後再回來加以探究。